2013 के बाद से, ट्विटर ने अपने प्लेटफॉर्म पर नकली खातों के प्रसार को कम करके आंका है, यह मानते हुए कि “झूठे या स्पैम” खाते इसके उपयोगकर्ता आधार के 5 प्रतिशत से भी कम हैं, हालांकि स्वतंत्र शोधकर्ताओं ने कहा कि संख्या तीन गुना अधिक हो सकती है। वह विसंगति अब हो सकती है अरबपति द्वारा शुक्रवार को ट्वीट किए जाने के बाद एलोन मस्क के $ 44 बिलियन के नकद सौदे के परिणाम को प्रभावित करते हैं कि अधिग्रहण की बोली “अस्थायी रूप से होल्ड” थी, जबकि उन्होंने नकली ट्विटर खातों की संख्या के बारे में जानकारी मांगी थी।
हालांकि यह मस्क द्वारा बातचीत की रणनीति से थोड़ा अधिक हो सकता है, जो स्पष्ट है कि वर्तमान कर्मचारियों और स्वतंत्र सोशल मीडिया शोधकर्ताओं के अनुसार, इन खातों को कैसे परिभाषित या दूर किया जाता है, लगभग कुछ भी निश्चित नहीं है।
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सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म ने 2 मई को सार्वजनिक फाइलिंग में कहा कि इसके 229 मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं में से 5 प्रतिशत से कम, जो विज्ञापन के साथ लक्षित हैं, अपने खातों के नमूने की आंतरिक समीक्षा के आधार पर “झूठे या स्पैम” हैं। यह निर्दिष्ट नहीं किया प्लेटफॉर्म पर अनुमत स्वचालित, पैरोडी और छद्म नाम वाले प्रोफाइल के लिए यह आंकड़ा कैसे जिम्मेदार है।
ट्विटर ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया।
शोधकर्ताओं का अनुमान है कि 2017 से एक प्रारंभिक अध्ययन के आधार पर लाखों ट्विटर प्रोफाइल में से 9 प्रतिशत से 15 प्रतिशत तक स्वचालित खाते या बॉट हैं, और ऑनलाइन बातचीत पर नज़र रखने वाली एक फर्म के हालिया शोध हैं।
नकली खातों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने वाली इजरायली टेक कंपनी साइब्रा के सीईओ डैन ब्राह्मी ने कहा, “उन्होंने उस संख्या को कम करके आंका है।”
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साइब्रा का अनुमान है कि अप्रामाणिक ट्विटर प्रोफाइल का प्रतिशत 13.7 प्रतिशत है। गलत सूचना फैलाने में बॉट्स की भूमिका के बारे में सवाल 2016 से सभी सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर छा गए हैं, जब रूस ने डोनाल्ड ट्रम्प की उम्मीदवारी को बढ़ावा देने और अपने प्रतिद्वंद्वी हिलेरी क्लिंटन को नुकसान पहुंचाने के लिए अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव में दखल दिया था।
मेटा, जो प्रतिस्पर्धी प्लेटफॉर्म फेसबुक और इंस्टाग्राम का मालिक है, का अनुमान है कि नकली खाते फेसबुक पर मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के लगभग 5 प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो कि 2021 की चौथी तिमाही के सबसे हालिया आंकड़ों के अनुसार है। मेटा का यह भी अनुमान है कि लगभग 11 प्रतिशत “डुप्लिकेट” हैं। ऐसे खाते जिनमें एक एकल उपयोगकर्ता एक से अधिक खाते रखता है, एक ऐसी प्रथा जिसे ट्विटर पर स्वीकार्य माना जाता है।
ट्विटर के नियम बार प्रतिरूपण और स्पैम करते हैं, जिसका अर्थ है “नकली” खातों पर प्रतिबंध लगा दिया जाता है यदि कंपनी यह निर्धारित करती है कि उनका उद्देश्य “दूसरों को धोखा देना या हेरफेर करना” है, उदाहरण के लिए, घोटालों में शामिल होना, दुरुपयोग अभियानों का समन्वय करना या कृत्रिम रूप से सगाई बढ़ाना।
स्पैम साफ़ करना
पिछले कुछ वर्षों में, ट्विटर ने स्पैम खातों को हटाने में निवेश किया है। 2018 में, ट्विटर ने Smyte नामक एक कंपनी का अधिग्रहण किया, जो स्पैम की रोकथाम, सुरक्षा और सुरक्षा में विशिष्ट है। ट्विटर ने प्लेटफ़ॉर्म के स्वास्थ्य में सुधार के प्रयास में “स्पैमी और संदिग्ध खातों” को हटा दिया, जिसके कारण जुलाई 2018 में इसके उपयोगकर्ता आधार में 1 मिलियन की गिरावट आई और इसके स्टॉक में गिरावट आई।
सोशल मीडिया पर इंडियाना यूनिवर्सिटी के ऑब्जर्वेटरी के शोधकर्ता फिलिपो मेन्ज़र ने कहा कि ट्विटर इस प्रकार के अप्रमाणिक खातों को हटाने के लिए अधिक आक्रामक हो गया है, हालांकि खतरे की प्रकृति विकसित हो रही है और इसकी मात्रा निर्धारित करना कठिन है।
“मैनिपुलेशन भी अधिक परिष्कृत हो गया है,” समन्वित नेटवर्क और मानव और सॉफ्टवेयर दोनों द्वारा नियंत्रित तथाकथित साइबर खातों के साथ, मेन्ज़र ने कहा, यह कहते हुए कि ये बुरे अभिनेता “नेटवर्क में बाढ़ ला सकते हैं और फिर पता लगाने से बचने के लिए अपनी सामग्री को हटा सकते हैं।”
शोधकर्ताओं के अनुसार, भले ही संख्या वास्तव में छोटी हो, बॉट्स का बाहरी प्रभाव हो सकता है, और ऑनलाइन बातचीत को आकार देने में मुट्ठी भर लोगों का बड़ा प्रभाव हो सकता है।
कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी के एक अध्ययन ने 2020 में COVID-19 झूठ के प्रसार का विश्लेषण करते हुए पाया कि शीर्ष 50 प्रभावशाली रीट्वीट करने वालों में से 82% बॉट थे।
ट्विटर के अंदर, झूठे या स्पैम खातों का मापन और पता लगाना एक जटिल समस्या है जिसे कंपनी के अपने कई कर्मचारियों द्वारा अच्छी तरह से परिभाषित या समझा नहीं गया है, इस मामले से परिचित तीन सूत्रों ने नाम न छापने की शर्त पर रॉयटर्स को बताया।
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उन स्रोतों में से एक ने कहा कि ट्विटर ऐसे खातों को मापने के लिए अलग-अलग मीट्रिक और परिभाषाओं का उपयोग करता है, जो स्पैम का गठन करने वाली सामग्री का पता लगाने में कंपनी की सटीकता पर भी निर्भर हैं। स्रोत ने कहा कि नकली और स्पैम खातों की संख्या का सटीक अनुमान लगाने की इसकी क्षमता में भी चुनौती है – और नए खाते हमेशा बनाए जा रहे हैं।
असंगठित प्रबंधन को दोष देते हुए एक अन्य सूत्र ने कहा, “ट्विटर पर मीट्रिक और डेटा पारदर्शिता हमेशा से खराब रही है।” “प्रशंसनीय इनकार ट्विटर नेतृत्व के लिए सबसे सुरक्षित मार्ग रहा है।”
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